À l’ère du digital retail, la data est devenue un enjeu majeur pour les acteurs du secteur. Mais comment exploiter tout son potentiel ? Grâce à la Business Intelligence, les points de vente peuvent aujourd’hui piloter efficacement leur activité, tout en optimisant leur chaîne logistique.
Un pilotage efficace des KPIs retail
Pour prendre de meilleures décisions et améliorer les pratiques commerciales en point de vente, il est essentiel de comprendre les comportements et les habitudes des clients.
D’où la nécessité de s’appuyer sur des KPIs (Key Performance Indicators) pertinents et adaptés au domaine du retail, par exemple :
- La fréquentation du magasin
- Le nombre de transactions
- Le taux de conversion
- Le chiffre d’affaires par mètre carré
- Le panier moyen
La Business Intelligence permet justement d’agréger une multitude de données issues de sources multiples, puis de remonter en temps réel les informations les plus pertinentes pour mesurer la performance d’un magasin ou d’un réseau de distribution. En pilotant ses KPIs de vente, l’entreprise peut donc progresser vers ses objectifs, évaluer sa réussite et identifier des axes d’amélioration.
Résultat : les points de vente gèrent les ressources déployées de manière optimale. Cela se traduit par une meilleure planification et la mise en place d’actions de merchandising et d’animations adaptées.
La mise en place d’un tableau de bord retail
Un autre point fort de la Business Intelligence est sa capacité à représenter les données et les KPIs de vente de manière intuitive. En effet, elle permet de transformer des informations brutes en graphiques, courbes, diagrammes, cartographies et autres schémas, grâce à la data visualisation.
Rassemblée dans un tableau de bord décisionnel, la data peut être interprétée beaucoup plus facilement. Les grandes tendances et les enjeux importants sont mis en lumière, permettant une prise de décision éclairée.
En définitive, une solution BI est indispensable pour centraliser de grands volumes de données éparses, mais aussi pour les exploiter au mieux, grâce à des représentations visuelles compréhensibles et ludiques.
La BI au service de la supply chain
Une entreprise collecte une multitude de données à chaque phase de la chaîne logistique. Elles concernent à la fois les produits, les clients, les fournisseurs, les entrepôts, les magasins ou encore les flottes de véhicules.
Or, un outil de Business Intelligence permet non seulement de centraliser la data, mais aussi de la mettre à jour en continu. Stockées sur site ou sur le cloud, les données bénéficient d’ailleurs d’une sécurité et d’une confidentialité optimales.
De plus, pour optimiser la supply chain, il est nécessaire de mesurer son efficacité en permanence grâce à des indicateurs clés de performance. Avec une solution BI, l’entreprise a la possibilité de piloter tous ses KPIs en temps réel :
- Taux de service
- Taux de préparation des commandes
- Taux de disponibilité
- Taux de rupture
- Etc.
Enfin, le Big Data permet d’identifier toute panne ou anomalie dans la chaîne d’approvisionnement, tout cela en un temps record. En tirant profit des nouvelles technologies, il est même possible d’anticiper et de corriger les problèmes avant qu’ils ne surviennent : c’est ce que l’on appelle la maintenance prédictive.
La digitalisation de la chaîne logistique
La transformation numérique de la supply chain repose sur 3 grands leviers :
- L’internet des objets (IoT) : très utile pour collecter et analyser des données, elle sert notamment à anticiper la disponibilité des ressources humaines et matérielles, les approvisionnements en matières premières ou encore les besoins de maintenance.
- L’intelligence artificielle : capable de prévoir les activités futures en se basant sur les données existantes, elle permet d’améliorer la prise de décision et la maintenance prédictive.
- L’analyse prédictive : elle consiste à prédire l’avenir en étudiant les données historiques et actuelles. De quoi optimiser la gestion des stocks et des réseaux de transport, tout en améliorant l’expérience client.
Dans ce contexte, la Business Intelligence est un véritable atout pour accompagner la digitalisation de la supply chain. En effet, elle brille par sa capacité à récolter et à traiter de grandes volumétries de données dans différents domaines : transport, achats, stocks, maintenance…
L’entreprise peut donc améliorer sa chaîne logistique de bout en bout en exploitant tout le potentiel de l’intelligence artificielle, de l’internet des objets et de l’analyse prédictive.
Une alternative puissante pour la gestion des stocks
Une bonne gestion des stocks et des approvisionnements nécessite un logiciel adéquat. Or, les tableurs comme Excel montrent aujourd’hui de nombreuses limites :
- Un manque de connectivité avec les solutions métiers et les autres outils de l’entreprise
- La saisie manuelle des données, qui est la cause de nombreuses erreurs
- Une sécurité limitée
- L’absence de mise à jour automatique des données
- L’incapacité d’automatiser les tâches liées à la gestion de la chaîne logistique
Une solution de Business Intelligence permet de résoudre ces problèmes, tout en allant plus loin dans la gestion des stocks et des approvisionnements. En effet, elle est en mesure de synchroniser une multitude d’informations en temps réel, qu’elles soient relatives aux magasins, aux entrepôts, aux achats, aux stocks, aux matières premières ou au transport.
Centralisées dans un data warehouse, ces précieuses données sont traitées et analysées pour anticiper les pénuries de matières premières, éviter les ruptures de stock et anticiper les commandes à passer auprès des fournisseurs. La BI permet aussi de mieux maîtriser les coûts logistiques, de stockage et d’entreposage.
Au final, c’est un véritable levier de croissance et de développement pour l’entreprise, qui peut ainsi réduire ses pertes de chiffre d’affaires, tout en assurant la satisfaction de ses clients.
Du suivi des KPIs dans un tableau de bord retail à l’optimisation de la supply chain, la Business Intelligence offre de nombreuses possibilités aux points de vente pour piloter leur performance, améliorer leurs flux logistiques et, in fine, offrir une expérience client optimale.
