Intégrer directement l’analyse de données dans un système interne ou dans une application tierce : c’est tout l’intérêt de l’embedded analytics, une solution de plus en plus plébiscitée par les entreprises. Mais quels sont ses cas d’usage concrets ? Comment exploiter ses bénéfices ? C’est ce que nous vous invitons à découvrir dans cet article.
Qu’est-ce que l’embedded analytics ?
L’embedded analytics, ou analytique embarquée, désigne l’intégration de fonctionnalités de business intelligence directement au sein d’une application web, d’un logiciel ou encore d’un portail client.
Cette approche permet d’une part, aux organisations d’offrir une solution analytique avancée sans obliger leurs utilisateurs à basculer entre plusieurs outils, et d’autre part, aux éditeurs d’applications métiers d’enrichir leurs offres avec une brique analytique robuste. Quels sont les principaux avantages de l’embedded analytics ?
L’embedded analytics offre plusieurs avantages :
- Elle rend les données et la data visualization accessibles à tous, en les amenant directement là où les utilisateurs en ont besoin.
- Elle permet à un large public d’utiliser la data avec rapidité et efficacité, sans avoir à former les users à la prise en main d’un outil spécifique.
- Elle améliore la compétitivité de l’organisation, en favorisant le développement d’une culture data-driven.
- Elle renforce les fonctionnalités des outils existants, augmentant ainsi le potentiel des solutions utilisées par l’organisation.
Comment les entreprises peuvent-elles utiliser l’embedded analytics ?
On peut distinguer 3 cas d’usage principaux de l’analytique embarquée dans une organisation.
L’intégration dans un portail externe
Tout d’abord, l’embedded analytics peut être incorporée dans un portail externe, comme un espace client ou un extranet. De cette façon, l’entreprise met à disposition de ses clients et partenaires des informations fiables et pertinentes, sans qu’ils ne soient obligés d’utiliser un logiciel spécifique.
Cette démarche a un impact positif sur l’expérience utilisateur, car elle permet aux parties prenantes d’accéder à des tableaux de bord ou à des reportings depuis un environnement familier et sécurisé.
Caceis utilise l’embedded analytics dans un portail client
Banque spécialisée dans les services financiers aux investisseurs institutionnels, Caceis a déployé un portail extranet sécurisé dédié à ses clients.
« [Nos clients] désiraient un portail unique, sur lequel ils pourraient avoir une vision consolidée de toutes leurs activités et consulter des dashboards pour connaître leur situation à chaque instant », explique Abdo BERBERRY, responsable de l’IT 3D (Digital, Data, Dissemination).
Pour relever ce défi, le choix de l’analytique embarquée s’est naturellement imposé. Caceis a donc fait appel à DigDash, qui a su mettre en œuvre :
Une solution sécurisée, garantissant la confidentialité des données clients et comportant un système d’authentification automatique des utilisateurs.
Une infrastructure performante, offrant des temps d’affichage réduits.
Des tableaux de bord dynamiques et responsives, compatibles avec tous les formats d’écrans.
L’intégration dans un portail interne
Seconde possibilité : l’intégration d’outils d’analyse et de dataviz dans les systèmes intranet de l’entreprise, qui peut faire gagner un temps précieux aux collaborateurs en leur donnant accès facilement à des informations pertinentes.
En effet, un portail interne permet de partager des indicateurs clés de performance (KPI), des rapports personnalisés ou des analyses avancées au sein de l’organisation. Tout cela avec de nombreuses possibilités de filtrage (par zone géographique, par segment, par catégorie de produit…) et de représentation visuelle (courbe, diagramme, tableau, cartographie…)
Par exemple : une organisation peut intégrer son tableau de bord de suivi des performances directement dans leur portail interne. De cette façon, l’ensemble des équipes peuvent suivre les indicateurs clés de performance au jour le jour.
L’intégration dans une application
Enfin, l’analytique peut être embarquée dans une application afin de fournir à ses utilisateurs des informations directement intégrés à leurs flux de travail. Un véritable avantage concurrentiel pour l’éditeur, qui peut apporter à ses clients des KPI et des data visualisations pertinentes.
Dans le cadre de la gestion de la supply chain, par exemple, l’entreprise peut obtenir une visibilité en temps réel sur ses niveaux de stock, ses délais de livraison ou encore ses fournisseurs, directement depuis son logiciel métier. Ainsi, les utilisateurs n’ont pas besoin de se connecter à des logiciels spécifiques pour accéder à l’information, ce qui représente un gain de temps non négligeable.
Les visualisations de données et les tableaux de bord apportent une valeur ajoutée considérable à un logiciel, car ils offrent aux utilisateurs des informations intéressantes et contextualisées. L’embedded analytics permet non seulement d’accélérer l’adoption de l’application, mais aussi de proposer des analyses plus approfondies et plus précises.
Élap intègre l’analyse de données dans son logiciel de pilotage médico-économique
Élap, qui propose une solution de pilotage médico-économique destinée aux établissements de soins, s’est retrouvé confronté aux volumes de données de plus en plus importants générés dans le milieu hospitalier. L’éditeur a donc fait appel à DigDash pour intégrer une solution de tableaux de bord adaptée aux spécificités et aux exigences de ce secteur.
Grâce à l’embedded analytics, les décideurs peuvent désormais suivre facilement leurs KPI, y compris les plus spécifiques : PMSI, forfait GHS, actes médicaux, diagnostics… Sans oublier les indicateurs liés à la finance, aux ressources humaines, à la logistique ou à la qualité.
Tout cela avec des données qui peuvent être segmentées par période, par zone géographique, par classe d’âge ou encore par pôle (urgences, maternité, anesthésie, etc.). « Les établissements ont donc une vision précise du personnel, des charges et des recettes pour chaque pôle ou service », souligne Thomas LEROY, directeur commercial.
Embedded analytics : comment votre entreprise peut-elle en bénéficier ?
Une solution d’embedded analytics s’adapte à de multiples usages, mais quels sont les bénéfices concrets pour une organisation ?
Une prise de décision rapide et éclairée
L’analytique intégrée offre aux entreprises des informations en temps réel, leur permettant de réagir immédiatement aux changements ou problèmes qui surviennent sur leur marché.
En rendant les données accessibles et interprétables sans compétences spécialisées ni assistance d’une équipe dédiée, elle démocratise leur utilisation. Cela accélère la prise de décision et réduit les erreurs liées au traitement manuel des données.
Un avantage concurrentiel grâce à une meilleure expérience client
En exploitant des données en temps réel et en les restituant sous une forme visuelle et compréhensible, les entreprises apportent une véritable valeur ajoutée à leurs portails clients ou à leurs applications. Ces initiatives renforcent la fidélité des clients, diminuent le taux d’attrition et contribuent à la croissance du chiffre d’affaires.
Des coûts réduits et des processus optimisés
L’analyse intégrée aide à repérer les inefficacités dans les processus métiers et favorise une optimisation continue. En surveillant leurs indicateurs clés de performance (KPI) en temps réel, les entreprises peuvent identifier des goulets d’étranglement, ajuster leurs processus et limiter les pertes de temps, améliorant ainsi leur rentabilité globale.
Comment choisir la bonne solution d’analytique embarquée ?
Pour profiter des bénéfices de l’embedded analytics, encore faut-il opter pour une solution qui vous permettra d’extraire et de visualiser facilement des informations pertinentes à partir de la data.
Parmi les principaux critères à prendre en considération, on peut citer :
- La fluidité de l’intégration : la solution embarquée doit s’intégrer facilement à l’application ou à la plateforme existante.
- La connectivité des données : la solution doit pouvoir se connecter à différentes sources comme des bases de données, des systèmes de stockage sur le cloud et d’autres applications.
- L’évolutivité : la solution doit être capable de gérer de grandes quantités de données et d’interactions entre les utilisateurs, tout en maintenant des performances et une fiabilité optimales.
- La sécurité : des fonctionnalités de sécurité renforcées doivent être incluses, notamment l’authentification des utilisateurs, le chiffrement des données et des contrôles d’accès stricts pour protéger les informations sensibles.
- La personnalisation : les data visualisations et les fonctionnalités doivent être personnalisables, afin que les composants embarqués s’intègrent parfaitement au système actuel et répondent aux besoins spécifiques de l’entreprise.
- L’accompagnement : un support client disponible et réactif est essentiel pour aider les utilisateurs à exploiter pleinement la solution. Des dispositifs de formation peuvent également s’avérer utiles pour prendre en main des fonctionnalités complexes.
- Le tarif : mieux vaut opter pour un logiciel proposant une tarification transparente, couvrant le prix des licences ou de l’abonnement, le déploiement, la maintenance et le support.
- La richesse fonctionnelle : de préférence, la solution doit offrir un éventail complet de fonctionnalités, incluant la data visualization, le reporting ou encore l’analyse prédictive.
- Le libre-service : les utilisateurs doivent pouvoir personnaliser leurs vues et analyser les données en temps réel sans compétences techniques, dans une démarche de Business Intelligence en self-service.
Grâce à l’embedded analytics, votre organisation a l’opportunité de tirer profit de la data de manière simple, rapide et fluide, en intégrant un puissant outil d’analyse directement dans un portail ou une application.
Avec DigDash, bénéficiez d’une solution d’analytique embarquée personnalisable, évolutive et scalable. Notre équipe d’experts de la data est à vos côtés pour vous accompagner de A à Z dans le déploiement de votre outil de Business Intelligence.
