Vous ne savez pas quel type de graphique choisir pour représenter vos données et en tirer le meilleur parti ? Pas de panique : DigDash a compilé pour vous 15 graphiques incontournables pour tous vos usages.
1) Comparer des éléments
Pour comparer plusieurs éléments, l’une des représentations les plus utilisées est le graphique à barres. Ce dernier présente les données sous forme de barres horizontales, dont la longueur est proportionnelle à la valeur correspondante. Il a l’avantage de conserver une bonne lisibilité, même si les mesures à comparer sont nombreuses.
Pour effectuer des analyses de données plus avancées, il existe également des variantes de ce graphique :
- Le diagramme à barres empilées : il permet de représenter plusieurs mesures sur une même barre, en les affichant l’une à côté de l’autre.
- Le diagramme à barres groupées : ici, chaque mesure est représentée par sa propre barre. Les barres d’un même groupe sont placées l’une en dessous de l’autre, souvent avec un code couleur différent.
2) Comparer simultanément des données différentes
Pour schématiser plusieurs données quantitatives de natures différentes, le graphique en radar est très approprié. Il s’agit d’un polygone divisé par plusieurs rayons, sur lesquels les valeurs des données sont représentées : un aspect qui lui vaut aussi le surnom de « toile d’araignée » »
Contrairement aux graphiques classiques à deux axes (abscisses et ordonnées), ce diagramme peut comporter jusqu’à 8 axes. Cela permet d’afficher une grande diversité d’informations dans un seul graphique. De ce fait, le radar est idéal pour faire des comparaisons, mais aussi pour mettre en évidence des similitudes, des différences ou des valeurs aberrantes.
Pour être efficace, le graphique en toile d’araignée doit contenir au minimum 3 variables, mais il ne doit pas non plus représenter trop d’informations à la fois, au risque de devenir illisible.
3) Montrer les différentes parties d’un tout
Pour présenter des proportions ou la distribution d’une valeur au sein d’une dimension, vous pouvez opter pour un graphique en secteurs ou en anneau :
- Dans le premier cas, chaque mesure est affichée sur un secteur différent de l’anneau.
- Dans le second cas, chaque mesure est représentée par son propre anneau.
Quoi qu’il en soit, chaque partie du diagramme circulaire représente une catégorie de données et sa taille est proportionnelle au pourcentage de la somme totale qu’elle représente. Par souci de clarté, évitez de comparer trop de catégories à la fois avec cette méthode.
4) Suivre une tendance
Pour visualiser l’évolution d’une mesure sur un intervalle de temps défini, le graphique en courbes est régulièrement utilisé.
Schématiquement, cette représentation est un ensemble de points de données qui sont reliés par des lignes. L’axe des abscisses (horizontal) représente généralement des périodes temporelles (mois, années, etc.), tandis que l’axe des ordonnées (vertical) correspond à une valeur quantitative.
Le graphique en courbes est très utile pour suivre une tendance, mais aussi pour comparer l’évolution de plusieurs valeurs. Par exemple, pour mesurer la performance des ventes ou l’efficacité d’une stratégie marketing, il permet de suivre les ventes par catégorie de produits mois après mois.
5) Présenter les relations entre deux variables
Pour comprendre comment une variable en influence une autre, le nuage de points est une représentation visuelle très utile.
Contrairement à une courbe, les points sont disposés sans être reliés. Ils mettent alors en lumière une tendance qui traduit la force et la nature de la relation entre plusieurs variables. Le nuage de points sert aussi à détecter des anomalies, des corrélations ou des modèles dans les données.
Cette technique a l’avantage de ne pas perdre en clarté, même si la quantité d’informations représentée est importante. C’est donc un bon choix si vous avez de nombreuses données à analyser.
6) Montrer des changements dans le temps
Un diagramme en colonnes (aussi appelé histogramme) se présente sous la forme de barres verticales successives. Il est recommandé en présence de données comparatives organisées en 10 catégories ou moins, avec des libellés plutôt courts : faute de quoi, il risque de perdre en lisibilité.
Ses utilisations sont nombreuses, mais il permet notamment de visualiser l’évolution d’une mesure entre deux périodes temporelles. Par exemple, vous pouvez représenter le chiffre d’affaires généré par famille de produit pour l’année N et pour l’année N-1. Les différentes valeurs d’une même mesure peuvent être affichées empilées l’une au-dessus de l’autre ou bien l’une à côté de l’autre (chaque colonne représente alors une valeur).
7) Suivre la progression vers un objectif
La barre de progression sert à montrer, comme son nom l’indique, la progression d’une mesure par rapport à une limite. Prenant la forme d’une barre horizontale vide qui se remplit au fur et à mesure, elle permet aussi de visualiser le comportement d’une mesure par rapport à un objectif.
Il est d’ailleurs possible d’ajouter des objectifs intermédiaires, sous forme de marqueurs. Par exemple, si vous souhaitez générer 100 000 € de chiffre d’affaires d’ici la fin de l’année, vous pouvez créer une barre de progression avec les mesures suivantes :
- Une limite fixée à 100 000.
- Des marqueurs à 25 000, 50 000 et 75 000
8) Étudier la corrélation entre trois variables
Au-delà de deux variables à comparer, il peut être pertinent d’utiliser un diagramme à bulles, qui est une variante du nuage de points. À la place des points, cette représentation comporte des bulles qui ont plus ou moins d’importance selon leur taille et leur position sur le graphique. La surface de la bulle représente ainsi une dimension supplémentaire des données.
Le graphique à bulles est tout indiqué pour identifier des corrélations entre plusieurs variables. Par exemple, il est possible de comparer les coûts, les profits et les ventes globales. La position de la bulle est déterminée par les coûts et les profits correspondants, tandis que sa taille varie en fonction du pourcentage des ventes qu’elle illustre.
9) Représenter une distribution de données numériques
La boîte à moustache présente un résumé de l’étendue et de la distribution statistique d’un ensemble de données. Aussi connu sous le nom de boîte à moustaches, il met en évidence la valeur minimum, la valeur maximum, le premier quartile, la médiane et le troisième quartile.
Il peut être utilisé pour visualiser la dispersion et l’asymétrie des données, pour déceler des valeurs aberrantes dans un ensemble de données, mais aussi pour comparer des distributions entre plusieurs groupes.
10) Visualiser le comportement d’une mesure dans une dimension géographique
La carte est un diagramme très utile pour voir comment une mesure varie d’une zone géographique à l’autre. Par exemple, une entreprise multinationale peut l’utiliser pour visualiser son bénéfice sur chaque continent ou pays. Si besoin, cette représentation très granulaire permet de « zoomer » »facilement à l’échelle d’un département ou d’une ville.
Il est également possible de créer une carte avec graphique, afin de visualiser le comportement d’une ou plusieurs mesures au travers d’autres diagrammes, dans une dimension géographique.
Concrètement, cela permet d’afficher un graphique sur les différentes parties de la carte (comme les régions sur une carte de France). Les types de graphiques compatibles sont les diagrammes en barres, en colonnes et en secteurs, ainsi que les nuages de points et les radars.
11) Analyser l’évolution d’un indicateur
Un diagramme en cascade permet de représenter l’évolution d’un indicateur dans le temps, en analysant les facteurs qui influencent (positivement ou négativement) cette évolution. Autrement dit, il montre comment une valeur initiale est augmentée ou diminuée par des valeurs intermédiaires, avant d’aboutir à une valeur finale.
Par exemple, un graphique en cascade peut représenter l’évolution du chiffre d’affaires par trimestre (sur l’axe colonne) et année (sur l’axe groupement). Un total intermédiaire est affiché pour chaque année.
12) Suivre l’avancement d’un projet
Dans le domaine de la gestion de projet, le diagramme de Gantt est un incontournable. En effet, il permet de visualiser les différentes tâches sur un axe, ainsi que le calendrier du projet sur un autre. Chaque tâche est représentée par une barre horizontale, dont la longueur représente la durée de ladite tâche.
Qu’il s’agisse de planifier un projet ou de suivre son évolution jour après jour, le diagramme de Gantt est donc très utile pour visualiser l’enchaînement des tâches et leur échéance.
13) Visualiser une mesure par rapport à un objectif
SI vous souhaitez surveiller quotidiennement un indicateur important, pensez au graphique en jauge. Représenté avec un cadran et une aiguille (à la manière d’une jauge d’essence dans un véhicule), il permet de situer une mesure sur une échelle allant de « bon » à « mauvais ».
La jauge est idéale pour évaluer en un clin d’œil la conformité d’une mesure par rapport à un objectif fixé. Elle utilise souvent un code couleur allant du rouge au vert : plus l’aiguille s’approche du rouge, plus il devient urgent de prendre des mesures pour rectifier le tir.
14) Représenter des données hiérarchiques dans un espace limité
Pour identifier des tendances et effectuer des comparaisons rapides, tout en condensant une grande quantité d’informations dans une seule représentation, la carte proportionnelle ou Treemap est un choix pertinent.
Aussi appelé treemap, ce graphique permet d’afficher des données hiérarchiques dans un espace restreint. Il prend la forme de carrés et de rectangles qui s’emboîtent les uns dans les autres, avec des couleurs et des tailles variables en fonction de la valeur qui leur est associée. En règle générale, la couleur d’une case représente une catégorie, alors que sa taille exprime une quantité.
15) Visualiser des interconnexions entre des données
Le diagramme en réseau est utilisé pour visualiser les interconnexions entre différentes données. Ces données sont représentées par des nœuds, dont la taille s’adapte en fonction de la data. Les connexions entre les nœuds, quant à elles, sont représentées par des liens.
Ce type de graphe peut, par exemple, être employé pour représenter un réseau informatique.
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Choisissez parmi les nombreux types de graphiques disponibles, répartis en quatre grandes catégories :
- Comparaison : pour comparer les données.
- Cartes : pour visualiser les données sous forme de cartes géographiques.
- Tableaux : pour visualiser des données en lignes et en colonnes.
- Indicateurs : pour visualiser l’atteinte d’objectifs ou réaliser des infographies.
Des chiffres de vente à la gestion des ressources humaines, en passant par les données de consolidation financière, la solution de data visualisation DigDash Enterprise vous permet de représenter facilement toutes sortes d’informations, pour un pilotage efficace de vos indicateurs et une prise de décision éclairée.
