L’analyse et la visualisation des données sont, plus que jamais, de véritables priorités pour les entreprises, et notamment les éditeurs de logiciels. Cependant, développer cette fonctionnalité dans une application existante représente un défi technique non négligeable. D’où l’intérêt de se tourner vers un partenaire OEM afin d’intégrer facilement une solution d’informatique décisionnelle.
OEM : définition
Le sigle OEM provient de l’anglais « Original Equipment Manufacturer », qui peut se traduire littéralement par « fabricant d’équipement d’origine. »
À l’origine, ce terme décrivait une entreprise qui fabriquait un produit et le vendait à d’autres sociétés, qui le commercialisaient ensuite en leur nom. Avec le temps, l’expression a connu un glissement de sens, puisqu’elle désigne aujourd’hui les entreprises intermédiaires qui vendent les produits d’un autre fabricant à des clients finaux.
Le concept d’OEM est notamment utilisé dans le monde du logiciel. Concrètement, un OEM peut acquérir une application développée par un autre éditeur et la revendre sous sa marque, avec pas ou peu de modifications. Il peut aussi intégrer cette application à sa propre technologie, afin de la mettre à disposition de ses collaborateurs ou de ses clients.
Les enjeux de l’informatique décisionnelle pour les OEM
Les éditeurs de logiciels sont confrontés à des enjeux importants liés à la data :
- Offrir aux utilisateurs une vision instantanée de leurs performances et de leurs indicateurs clés pour les aider à prendre des décisions éclairées en s’appuyant sur des informations fiables et actualisées en temps réel.
- Acquérir un avantage concurrentiel en répondant à une demande croissante de leurs clients, à savoir la création de tableaux de bord et de rapport, mais aussi la possibilité d’effectuer des analyses de données, tout cela sans quitter le logiciel avec lequel ils sont déjà familiers.
- Améliorer la gestion des données en simplifiant la structure de la data et en rationalisant la transformation, le nettoyage et l’intégration de sources de données multiples.
- Simplifier la gouvernance des données en définissant des droits d’accès et des autorisations pour les différents utilisateurs, afin de garantir la sécurité de la data.
Les outils d’informatique décisionnelle (ou Business Intelligence) pour les OEM sont justement conçus pour aider les éditeurs de solutions SaaS à intégrer facilement dans leurs produits des outils de reporting et d’analyse, sans avoir à créer leurs propres modules à partir de zéro. Des fonctionnalités différenciantes et génératrices de valeur, qui facilitent l’extension et l’évolution d’un logiciel au fur et à mesure que les besoins des utilisateurs changent.
Les avantages d’une solution de Business Intelligence pour les OEM
Avec une solution de Business Intelligence embarquée, les OEM ont la possibilité d’intégrer dans un produit existant des outils d’analyse et de visualisation des données entièrement personnalisés, mais aussi de les fournir à leurs clients en tant qu’application autonome. Une approche qui offre de nombreux avantages.
1. Vous restez concentré sur votre activité principale
La plupart des entreprises ne disposent pas des compétences et des ressources nécessaires en interne pour développer leurs propres outils d’analytique.
En effet, la création de solutions de Business Intelligence implique un haut degré d’expertise technique, mais aussi une veille permanente pour rester à l’affût des dernières avancées technologiques et de l’évolution des pratiques. La BI est un domaine complexe, à la croisée de différents domaines, allant de la conception d’interface utilisateur à la visualisation de données, en passant par la data governance et la sécurité.
Avec une solution OEM, vous bénéficiez de rapports et de tableaux de bord prêts à l‘emploi : vos équipes peuvent se concentrer pleinement sur leur cœur de métier.
2. Vous réduisez votre temps de commercialisation
La planification, la conception et le développement d’un système d’informatique décisionnelle peuvent prendre plusieurs années, sans compter les retards et les modifications imprévues. Par ailleurs, le déploiement d’un tel outil n’est pas instantané : la courbe d’apprentissage peut être longue et des efforts importants doivent être fournis pour former les équipes.
Avec un outil d’analyse décisionnelle OEM, vous pouvez réduire drastiquement le délai de commercialisation (time-to-market) de votre solution en obtenant des fonctionnalités d’analyse avancées en un temps record. Capable de se connecter facilement aux applications existantes, ce type de solution peut être opérationnel en quelques semaines, voire en quelques jours.
Au-delà du gain de temps, l’informatique décisionnelle intégrée permet de réaliser d’importantes économies, en réduisant les ressources humaines et financières consacrées au développement et à la maintenance de la solution.
3. Vous préservez la cohérence de votre marque
En utilisant un outil de Business Intelligence OEM en marque blanche, vous pouvez modifier librement de nombreux éléments tels que les couleurs, les polices de caractère ou le logo.
De cette façon, les fonctionnalités de data analytics s’intègrent tout naturellement dans le logiciel, en reprenant la même interface et la même charte graphique. De quoi mettre en valeur l’identité de votre organisation et utiliser une solution tierce sans pour autant faire de compromis sur l’expérience utilisateur.
4. Vous améliorez le taux d’adoption de la solution
L’adoption par les utilisateurs est un élément crucial pour n’importe quel projet IT, et l’informatique décisionnelle n’échappe pas à la règle… Justement, une solution BI pour OEM, qui s’intègre de manière fluide dans une application déjà connue et appréciée, a plus de chances d’être acceptée rapidement par les utilisateurs, car elle ne perturbe pas leurs habitudes et leur mode de travail.
5. Vous développez une culture data-driven
Avec une solution d’informatique décisionnelle OEM en marque blanche, les utilisateurs peuvent explorer et analyser les données directement à partir de leurs flux de travail quotidiens, sans avoir à utiliser des applications supplémentaires.
Les fonctionnalités de BI en libre-service permettent, par exemple, de créer des tableaux de bord et des rapports en quelques clics, tout en utilisant l’interface d’un logiciel familier. Par conséquent, les utilisateurs sont bien plus enclins à interagir avec les données. De quoi stimuler l’émergence d’une véritable culture data-driven dans l’entreprise, ce qui peut se traduire par un avantage concurrentiel non négligeable.
HPS WorldWide, multinationale leader dans la fourniture de solutions de paiement, a souhaité intégrer dans son système une solution capable de restituer les données, mais aussi de générer des tableaux de bord dynamiques.
L’entreprise avait donc besoin d’un outil flexible, en mesure de s’intégrer facilement dans sa propre solution, mais aussi d’un support direct de la part de l’éditeur, dans un esprit collaboratif. DigDash a su répondre efficacement à toutes ces attentes, en proposant un véritable partenariat gagnant-gagnant.
L’embedded analytics : une solution idéale pour les OEM
L’embedded analytics est une technologie permettant d’intégrer des solutions d’analyse et de dataviz directement dans l’interface d’un logiciel ou d’un site web. C’est donc un levier puissant pour rendre les données accessibles au plus grand nombre, à savoir les collaborateurs d’une entreprise OEM, mais aussi ses clients et ses partenaires.
Les outils d’analyse embarquée s’appuient notamment sur une grande capacité d’intégration de données, prenant en charge une multitude d’API et d’outils de DevOps, afin de personnaliser et d’automatiser l’embarquement dans un produit existant. Par exemple, DigDash Enterprise supporte plusieurs dizaines de connecteurs de tous types :
- Connecteurs génériques : REST, ODBC…
- Fichiers plats : Excel, CSV, HTML…
- Protocoles de transport : Google Drive, FTP, Alfresco, Hadoop…
- Bases de données relationnelles : Google BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Teradata…
- Bases de données multidimensionnelles : Azure, SAP…
- ETL : Talend, Alteryx…
- Systèmes décisionnels : Cognos, BusinessObjects, Splunk…
- Applications : Google Analytics, Salesforce, Hubspot, Plezi…
Une solution d’embedded analytics offre également une certaine souplesse en termes de déploiement, puisqu’elle peut être implémentée sur le Cloud ou sur site. De quoi s’adapter à toutes les exigences métier, notamment en matière de sécurité et de gouvernance des données.
NewLOGUP, société de conseil et éditeur de logiciels métiers décisionnels, a conçu une plate-forme décisionnelle dédiée aux dirigeants de petites et moyennes entreprises.
Pour pouvoir déployer sa solution à plus grande échelle, l’entreprise a opté pour une architecture web en mode SaaS et a choisi d’intégrer DigDash Enterprise à son portail de pilotage, convaincue par la performance, la facilité de prise en main de la solution, mais aussi la réactivité du support.
Comment choisir une solution d’informatique décisionnelle OEM ?
Pour tirer parti de l’analytique embarquée, encore faut-il choisir le bon outil de Business Intelligence. Voici quelques conseils pour identifier la solution la plus adaptée à votre entreprise et à vos besoins :
- Définissez clairement vos objectifs et les besoins spécifiques auxquels vous souhaitez répondre en matière d’analytics.
- Évaluez les capacités d’intégration des solutions de Business Intelligence disponibles sur le marché. Assurez-vous de leur compatibilité avec votre infrastructure, vos systèmes et vos flux de travail existants afin de minimiser les risques et de rationaliser le déploiement de l’outil.
Sage, l’un des leaders européens de l’édition de logiciels, a fait le choix d’enrichir sa solution de gestion comptable et de paie dédiée aux experts-comptables avec des dashboards. La société a donc fait appel à DigDash pour co-construire un module de tableaux de bord robuste pouvant s’intégrer facilement à l’existant, convaincue par la simplicité du logiciel et la possibilité de concevoir rapidement des indicateurs.
- En tenant compte de vos projections de croissance, assurez-vous que la plate-forme retenue est capable de s’adapter à une augmentation du nombre d’utilisateurs ou du volume de données à traiter.
- Considérez le niveau de personnalisation offert par la solution analytique, ainsi que la possibilité de l’utiliser en marque blanche.
- Évaluez les fonctionnalités et les capacités d’analyse offertes par la solution. Assurez-vous qu’elles répondent aux spécificités de votre secteur d’activité et aux besoins de votre entreprise.
- Optez pour un outil de BI doté d’une interface intuitive et conviviale, ce qui favorise l’adoption par les utilisateurs et encourage le développement d’une culture axée sur les données.
- Avant de vous engager dans un contrat à long terme, demandez un essai ou une démonstration, idéalement pour un cas d’utilisation spécifique à votre activité. Vous pourrez ainsi évaluer l’ergonomie, les performances et l’adéquation de la plate-forme avec vos besoins, avant de prendre une décision définitive.
Élap (Éditeur de Logiciels pour les Administrations Publiques) est le spécialiste du contrôle de gestion et du pilotage dédié aux opérateurs de l’État, aux collectivités et aux établissements de soins.
Face à l’explosion des volumes de données générés dans le milieu hospitalier, l’éditeur s’est tourné vers DigDash pour intégrer une solution de tableaux de bord adaptée à ce secteur, permettant notamment de suivre des indicateurs très spécifiques. En effet, DigDash Enterprise répondait aux principaux critères d’Élap : l’intuitivité, la souplesse et la réactivité des équipes.
- Enfin, soyez attentif au modèle tarifaire proposé, mais aussi aux coûts liés au déploiement ou à la personnalisation de l’outil. Privilégiez une solution all-inclusive, sans options supplémentaires payantes.
Véritable partenaire des OEM, DigDash propose des solutions d’analytique embarquée sur mesure, qui s’adaptent à toutes les organisations et à tous les secteurs d’activité. Une démarche gagnant-gagnant qui permet aux éditeurs d’améliorer sensiblement les fonctionnalités de leurs logiciels et portails extranet, mais aussi leur satisfaction client, tout en économisant du temps et des ressources précieuses.
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