Data visualisation : définition et avantages

Rendre les données intelligibles et les partager dans l’entreprise grâce à des représentations accessibles au plus grand nombre : c’est tout l’enjeu de la data visualisation.

Définition de la data visualisation

La data visualisation ou dataviz (en français : visualisation des données) est une forme de communication permettant de transformer des chiffres et des données brutes en représentations visuelles : nuages de points, courbes, diagrammes en bâtons, cartes, tableaux…

Elle fait partie intégrante du processus consistant à extraire des informations exploitables à partir de la data. Si la data science vise à modéliser des phénomènes, des liens et des corrélations, la dataviz permet de les identifier et de faciliter la compréhension de l’information.

À l’ère du Big Data, les entreprises s’appuient sur des outils de data visualisation très poussés afin d’interpréter et d’exploiter les immenses volumes de données dont elles disposent. 

Et pourtant, cette idée ne date pas d’hier : William Playfair, ingénieur et économiste écossais né en 1759, est considéré comme le précurseur de la représentation graphique des données statistiques. Il est, entre autres, l’inventeur de l’histogramme et du diagramme circulaire.

Depuis le 18e siècle, les méthodes et les technologies ont beaucoup évolué, mais la finalité reste plus ou moins la même : représenter des données brutes de manière créative et ludique.

Les avantages de la data visualisation

Pour compléter cette définition de la visualisation des données, il est important de comprendre quels sont les bénéfices concrets de la dataviz pour les organisations.

1) La data visualization facilite la compréhension des données

Pendant longtemps, l’analyse des données était une tâche complexe, fastidieuse et chronophage, car elle était souvent effectuée à l’aide d’un tableur comme Microsoft Excel.

Heureusement, la dataviz a changé la donne. Grâce aux représentations visuelles, regroupées dans des tableaux de bord dynamiques, il est possible d’interpréter de grands volumes de data en toute simplicité, afin d’en tirer des conclusions. 

Ainsi, les décideurs et les utilisateurs métiers comprennent mieux les données recueillies et peuvent identifier des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents.

Mieux encore, ils peuvent repérer immédiatement les anomalies : par exemple, une diminution rapide du volume des ventes ou du chiffre d’affaires. En un seul coup d’œil, l’organisation obtient donc un compte-rendu clair et précis sur sa situation. De quoi réagir rapidement face aux difficultés.

2) La visualisation des données améliore la prise de décision

Pour avoir du sens, un grand volume de données doit être présenté de façon visuelle et hiérarchisée. Et pour cause, une image est beaucoup plus facile à mémoriser que du texte pour le cerveau humain. 

C’est ce qu’ont montré les résultats d’une étude menée par le Centre de recherches cerveau et cognition (CNRS/Université Toulouse III — Paul Sabatier) : des images, vues pendant quelques secondes seulement, peuvent être reconnues une dizaine d’années plus tard.

Or, en facilitant l’interprétation et la mémorisation des informations, la dataviz améliore et accélère le processus de prise de décision. En effet, les décideurs identifient plus facilement les tendances, les fluctuations et autres phénomènes susceptibles d’orienter leurs objectifs stratégiques.

3) La dataviz permet d’identifier des tendances

Qu’il s’agisse de tendances émergentes sur le marché ou de valeurs anormales, la data visualisation permet de découvrir des phénomènes, de détecter des problèmes et de réagir rapidement.

En effet, les graphiques sont très utiles pour mettre en évidence des corrélations, qui seraient difficilement identifiables avec des chiffres bruts. Grâce à la data visualization, il est possible de déceler les tendances, mais aussi de les anticiper. 

L’entreprise peut donc prendre des mesures proactives pour éviter d’éventuelles retombées négatives sur son activité.

4) La data visualisation raconte une histoire

Les outils de visualisation des données permettent non seulement de représenter graphiquement la data, mais ils peuvent aussi la transformer en un récit captivant. C’est l’art du data storytelling, qui consiste à raconter une histoire à grand renfort d’images, de diagrammes et autres cartographies.

Le storytelling est un moyen très efficace pour faire passer un message et ainsi rendre les données intelligibles pour toutes les parties prenantes de l’entreprise, qu’il s’agisse de ses clients ou de ses collaborateurs.

En savoir plus : Data visualisation et storytelling : le combo gagnant

5) La data visualization facilite le partage de l’information

Si la dataviz met en évidence des informations pour les personnes qui manient la data au quotidien, elle est également essentielle pour rendre les données accessibles aux néophytes. 

En effet, une donnée n’a de la valeur que si elle peut être comprise par le plus grand nombre. L’usage de représentations visuelles percutantes permet justement de transmettre un message à un large public.

De plus, la data visualisation permet à chacun de « jouer avec les données », sans posséder une expertise technique particulière. Le développement de la Business Intelligence en self-service, notamment, a ouvert les portes de la data à des utilisateurs qui étaient jusqu’ici exclus.

Ainsi, la communication et le partage de l’information entre les différents services de l’entreprise sont beaucoup plus fluides. Par exemple, les chiffres complexes du département finance peuvent désormais être transmis au marketing sous une forme claire et compréhensible.

L’importance de l’outil de data visualisation

Pour analyser ses données avec précision et comprendre sa situation à l’instant T, l’entreprise doit pouvoir s’appuyer sur une solution de data visualisation performante. Cet outil doit notamment permettre de :

• Créer des représentations graphiques esthétiques et compréhensibles.
• Compiler des données issues de sources variées pour effectuer des analyses fiables et approfondies.
• Partager facilement l’information auprès de différentes audiences.

En transformant les informations brutes en représentations visuelles, la data visualisation a bouleversé notre rapport aux données. Exit les chiffres indigestes et les tableaux incompréhensibles : place aux graphiques et au data storytelling, qui améliorent considérablement la compréhension des informations, mais aussi la prise de décision.