Qu’est-ce qu’une entreprise data driven ?

À l’ère du Big Data, les entreprises ont à leur disposition une multitude de données sur leurs clients, leurs concurrents et leur environnement. Mais encore faut-il tirer parti de ces informations pour prendre de meilleures décisions stratégiques et gagner en performance… C’est tout l’enjeu de l’approche data driven qui vise à mettre les données au cœur de l’organisation. Mais de quoi s’agit-il ? Quels sont les avantages de cette démarche et comment la mettre en place ?

Data driven : définition

Le terme data driven est un anglicisme qui se traduit littéralement par « piloté avec les données » » Une entreprise data driven est donc une organisation qui s’appuie sur l’analyse des données pour prendre des décisions et orienter sa stratégie.

On distingue 3 niveaux de maturité pour une organisation data driven :

• Niveau 1 : l’entreprise est capable de collecter les données dont elle a besoin.
• Niveau 2 : l’entreprise est en mesure de structurer cette data et d’en extraire des informations pertinentes.
• Niveau 3 : l’entreprise est capable de prendre des décisions stratégiques en se basant sur les renseignements fournis par la data.

En définitive, une démarche data driven repose sur la collecte et l’analyse des données, mais aussi sur l’utilisation d’outils de reporting permettant d’en tirer des conclusions concrètes. Le pilotage par les données permet d’actionner des leviers de performance qui auraient difficilement pu être identifiés autrement.

Pourquoi mettre en place une stratégie data driven ?

Pour une entreprise, l’adoption d’une approche data driven présente de nombreux avantages.

Vous obtenez une vue d’ensemble de votre organisation

Grâce à la maîtrise de la donnée, une entreprise data driven est en mesure de concevoir des reportings et des tableaux de bord. Elle obtient une vision d’ensemble de son organisation, avec des indicateurs fiables qui peuvent être analysés en permanence ou ajustés ponctuellement selon les besoins. Ainsi, chaque service peut piloter son activité quotidienne en se basant sur la data et se poser des questions pertinentes au vu de la situation constatée.

Vous accélérez votre prise de décision

Avec des tableaux de bord et des reportings de qualité, contenant des indicateurs clés bien définis, une entreprise data driven est beaucoup plus réactive. Un avantage concurrentiel non négligeable : lorsqu’un choix important doit être fait, l’organisation dispose de toutes les informations pertinentes dont elle a besoin, car les données ont déjà été collectées, analysées et traitées pour être parfaitement exploitables. Ainsi, il est possible de prendre des décisions rapides et de remédier avec agilité à n’importe quelle problématique.

Vous améliorez votre performance

L’approche data driven permet à la société de suivre en permanence ses indicateurs clés de performance (KPI) et de comparer les résultats actuels avec les objectifs fixés. Si un écart est constaté, la direction peut réagir instantanément et prendre des dispositions pour rectifier le tir. De plus, elle peut mesurer facilement l’impact de ses actions : de quoi améliorer continuellement la réussite de l’entreprise.

Vous comprenez mieux votre marché

La mise en place d’une stratégie data driven apporte également à l’entreprise une compréhension détaillée de son marché et de ses clients. Des informations précieuses dans un environnement très concurrentiel qui évolue constamment.

Vous anticipez l’avenir

Devenir une entreprise data driven permet de prendre une longueur d’avance sur la concurrence. En effet, les technologies d’analyse prédictive et d’intelligence artificielle offrent de détecter les grandes tendances de demain et de saisir avant tout le monde de nouvelles opportunités.

Vos données sont plus sécurisées

Enfin, l’adoption des bonnes pratiques en matière de gestion de la data est un gage de sécurité pour l’entreprise, qui limite les risques de cyberattaque ou de fuite de données.

Quelles sont les applications de l’approche data driven en entreprise ?

Aujourd’hui, le Big Data est un élément incontournable pour la stratégie de développement d’une entreprise. À l’heure de la transformation digitale, l’analyse des données devient un véritable levier de croissance dans chaque service de l’organisation : marketing, ressources humaines, finance, logistique…

Le data driven marketing, par exemple, s’appuie sur la data analytics afin d’opérer des choix adaptés à chaque client, mais aussi de prédire les comportements des acheteurs. En outre, cette prise de décision simplifiée permet de gagner un temps précieux, qui peut être alloué à d’autres missions à plus forte valeur ajoutée : gestion des prospects, amélioration de la connaissance du consommateur cible, réalisation de tests A/B…

Autre exemple : le département des ressources humaines, qui peut tirer de nombreux bénéfices à adopter une démarche data driven. Grâce aux données pertinentes dont il dispose, il peut optimiser ses processus de recrutement et d’onboarding, afin de faciliter l’accueil et l’intégration des nouveaux collaborateurs, mais aussi diminuer ses coûts. Les données peuvent en outre aider l’entreprise à offrir une meilleure qualité de vie au travail, ce qui favorise la productivité et la fidélité des salariés.

5 étapes pour devenir une entreprise data driven

Devenir data driven, ça ne s’improvise pas. Voici quelques étapes clés à respecter pour réussir cette transition.

1. Développez une culture data driven

Il ne faut pas perdre de vue qu’une entreprise est un ensemble d’hommes et de femmes réunis autour d’objectifs et de valeurs communs. Pour devenir une entreprise data driven, il est donc indispensable de développer une véritable culture basée sur les données.

Toutefois, cette démarche représente un virage majeur pour l’organisation. C’est pourquoi il est nécessaire d’impliquer la totalité des collaborateurs dans le projet et de les sensibiliser à l’importance de la data. Les dirigeants doivent également modifier leurs pratiques et apprendre à interpréter les données pour prendre de meilleures décisions.

2. Formez vos équipes à l’analyse de données

La data analytics est la clé d’une entreprise pilotée par les données. Il est donc judicieux de mettre en place des dispositifs de formation pour que les collaborateurs apprennent à analyser la data et à en tirer des conclusions pertinentes. Faute de quoi, ils ne pourront pas exploiter tout son potentiel. En amont, il est recommandé de faire le point avec les équipes pour identifier leurs besoins, leurs attentes, mais aussi leurs craintes. L’entreprise pourra alors proposer un programme de formation adapté et plus efficace.

Néanmoins, une organisation data driven doit pouvoir compter sur des collaborateurs possédant une véritable expertise dans le domaine de la data science. Il faut donc envisager le recrutement d’un data analyst, voire d’une équipe entière de spécialistes des données. Il est également possible de faire appel à des entreprises spécialisées pour obtenir des conseils et de l’accompagnement.

3. Rassemblez les données existantes

Avant de partir à la recherche de nouvelles données, il est intéressant de faire un état des lieux des données que la société possède déjà. Des outils d’analyse marketing au logiciel de gestion de la relation client (CRM), en passant par les retours clients, toutes les sources d’information pertinentes doivent être recensées.

En préparant ces données, la société peut faire le point sur ce qu’elle sait déjà, mais aussi sur ce qu’elle ne sait pas encore. À partir de là, elle peut identifier d’autres sources de données potentielles qui l’aideront dans sa prise de décision.

Enfin, tout le monde dans la structure doit pouvoir bénéficier de données fiables et unifiées. Une entreprise data driven doit non seulement rassembler toute la data disponible, mais aussi établir un langage commun et cohérent dans toute l’organisation.

4. Encadrez la gestion des données

La mise en place d’une politique de gouvernance des données est un prérequis indispensable pour adopter une approche data driven. Son objectif est de définir l’ensemble des bonnes pratiques à respecter pour utiliser et partager les données au sein de l’entreprise.

Ici, la direction des systèmes d’information (DSI) a un rôle important à jouer. En effet, elle va devoir encadrer précisément les droits d’accès des collaborateurs aux bases de données : être data driven ne signifie pas que chacun peut accéder librement à la data quand il le souhaite. Au contraire, il est essentiel d’établir des mesures de protection des données, notamment pour être en conformité avec le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).

Après avoir défini la politique de data governance, l’entreprise doit également vérifier que son infrastructure et son architecture de données sont suffisamment solides. Elle doit donc passer en revue l’ensemble des règles, modèles et politiques qui encadrent la collecte, la conservation, l’intégration et l’exploitation de la data.

5. Intégrez un outil de Business Intelligence

Les outils de Business Intelligence (BI) et de reporting simplifient considérablement l’analyse de gros volumes de data. En effet, ces solutions permettent de centraliser les données éparses d’une entreprise dans un seul et même endroit.

Ensuite, des outils analytiques puissants dispensent aux utilisateurs la capacité de décrypter la data en toute autonomie : c’est ce que l’on appelle le self-service BI. Mieux encore : grâce à la data visualisation et au storytelling, ils peuvent présenter les données de manière esthétique et ludique dans des tableaux de bord, ce qui facilite la transmission des informations.

L’exploitation d’un logiciel de Business Intelligence est donc très avantageuse pour aller au bout de la démarche data driven.

L’approche data driven est aujourd’hui incontournable pour construire une entreprise performante, tournée vers l’avenir et capable de prendre des décisions éclairées. Cependant, cette démarche complexe nécessite une bonne conduite du changement, ainsi que des outils efficaces pour soutenir l’organisation dans sa transformation.