Muchas empresas han hecho la misma observación: los datos son un recurso indigerible, difícil de descifrar y explotar para los no especialistas. Aquí es donde entran en juego la narración y la visualización de datos, con el objetivo de transformar los datos en bruto en una historia atractiva y comprensible. Ingrese aquí para saber más.
¿Qué es la narración de datos?
Contar una historia para convencer mejor a su público… Ampliamente adoptado en los campos del marketing, la publicidad y las ventas, el concepto de storytelling no es nuevo. Pero en la era digital y del Big Data, ha surgido una nueva forma de construir una historia.
La narración de datos es un conjunto de técnicas para contar una historia con datos, adaptándolos al público al que van dirigidos. Por ejemplo, no se habla igual a un director de marketing que a un director financiero.
El formateo de la información no es nuevo en sí mismo: desde hace muchos años se crean gráficos y cuadros de mando para representar los datos con mayor claridad. Sin embargo, las herramientas que hasta ahora han servido para este fin parecen cada vez más arcaicas e incluso anticuadas (Excel en particular).
La narración de datos, en cambio, pretende ser muy fácil de usar y manejar, al tiempo que muestra los datos de una forma más estética y llamativa. Se trata de un reto importante, dado que los seres humanos tienen una capacidad de atención limitada (sobre todo durante una reunión o una sesión de formación): en definitiva, el mensaje debe ser claro y transmitirse en un abrir y cerrar de ojos.
Pero para ello se necesita un medio adecuado… Los días de las hojas de cálculo de Excel y las diapositivas de PowerPoint ya han pasado: gracias al Business Intelligence y a la narración de datos, está surgiendo una nueva forma de comunicar los datos, más narrativa, más visual, más personalizada.
Narración y visualización de datos: dos herramientas complementarias
La narración de datos es inseparable de la visualización de datos, e incluso puede considerarse la evolución lógica de esta última.
| Definición
Visualización de datos: práctica de transformar datos brutos en representaciones visuales, como gráficos, curvas, mapas, diagramas o infografías. |
De hecho, ambos conceptos se basan en la misma idea fundamental: la información es más perceptible y memorable para el cerebro humano cuando se presenta de forma organizada. Por tanto, el uso de objetos visuales claros y estéticamente agradables aumenta el impacto de la información que se intenta transmitir.
Por ello, las soluciones de inteligencia empresarial que utilizan dataviz deben ofrecer a sus usuarios una interfaz elegante y fácil de usar, que facilite la exploración de los datos, con cuadros de mando perfectamente legibles y representaciones gráficas intuitivas.
Sin embargo, la narración de datos añade una capa adicional de narración. Mientras que la visualización de datos «solo» pone números en bruto en una forma estética, la narración de datos consiste en contar historias para transmitir mensajes.
Los 3 componentes de la narración de datos
La narración de datos se basa en tres elementos interrelacionados:
- Los datos
- La narración
- El visual
Los datos
El reto de la Inteligencia Empresarial es revelar la información importante oculta en una base de datos compleja, con el fin de medir el rendimiento de la empresa y apoyar la cadena de toma de decisiones.
Por tanto, es necesario seleccionar los datos más pertinentes para presentar un análisis comprensible y convincente, en función del público destinatario. En efecto, un director de ventas y un director de recursos humanos no estarán interesados en los mismos indicadores clave de rendimiento (KPI).
Se trata de una tarea difícil, ya que las organizaciones suelen tener fuentes de datos dispersas, que deben agregarse y procesarse para que sean realmente explotables. Por eso es importante utilizar una potente herramienta de inteligencia empresarial que pueda explorar los datos y extraer métricas relevantes.
Sin embargo, aunque la elección de los datos es importante, debe combinarse con una buena narración para simplificar su presentación.
La narración
El análisis de datos es una herramienta poderosa para las empresas, pero no es una ayuda directa para la toma de decisiones. De hecho, el principal reto es presentar análisis que sean fáciles de entender, sin ahogar a la audiencia en una masa de datos complejos.
En este contexto, la narrativa simplifica el proceso de razonamiento añadiendo una estructura lógica a los datos. Este último se divide en tres fases principales:
- La situación inicial: consiste en presentar los datos y plantear los temas de la historia.
- La fugaz de los problemas: sirven para poner de relieve problemas, elementos que perturban la situación inicial.
- La resolución: lleva los acontecimientos a una conclusión y permite extraer una lección del análisis.
De este modo, la narración dinamiza las representaciones gráficas para captar la atención del público durante toda la presentación. Esto hace que las conclusiones del análisis sean más comprensibles y memorables.
El visual
Dataviz permite utilizar un gran número de representaciones visuales para hacer hablar a los conjuntos de datos de la empresa.
Sin embargo, para destacar la información clave, no basta con crear gráficos. Hay que elegirlos cuidadosamente para captar la atención del público y guiarle en su proceso de toma de decisiones.
En otras palabras, no se trata sólo de que los datos sean fáciles de visualizar y la presentación agradable de seguir. Con gráficos claros y pertinentes, el público es capaz de comprender las implicaciones concretas del análisis para la empresa. Se destacan los criterios de decisión clave para ayudar a los directivos a actuar con rapidez y eficacia.
¿Cómo encajan los datos, la narración y los elementos visuales?
- La combinación de datos y narración permite explicar y comentar la información para darle más contexto y hacerla más legible.
- La combinación de elementos visuales y datos permite destacar estos últimos, formalizarlos y hacerlos más accesibles. Este es el principio mismo de la visualización de datos.
- Por último, cuando la narración y los elementos visuales se unen, nos encontramos en plena narración de datos: intentamos cautivar a la audiencia ofreciéndole un contenido atractivo, incluso entretenido, para transmitir un mensaje con mayor eficacia.
Queda por ver qué pueden aportar concretamente a la empresa la narración y la visualización de datos. Mucho más que una herramienta para crear tablas y gráficos «porque sí», es una auténtica palanca para movilizar a todos los departamentos de la organización y apoyar a los directivos de todos los niveles en su toma de decisiones.
Narración y visualización de datos: ¿qué beneficios aporta a la empresa?
La combinación de data storytelling y dataviz permite una comunicación más eficaz dentro de la empresa, una toma de decisiones informada, pero también una mejor anticipación de las tendencias futuras.
Una herramienta para comprender mejor los datos
La necesidad de contar historias sobre datos surge de un problema al que se enfrentan muchas organizaciones: los especialistas en TI, los científicos de datos y otros expertos en la materia tienen dificultades para promocionar sus hallazgos y compartirlos con otros departamentos de la empresa (dirección, marketing, ventas, etc.). La causa de este fracaso es la dificultad de la mayoría de las partes interesadas para entender los números y los análisis.
Además, si el tratamiento de los datos es una tarea importante, también es necesario poder presentar los resultados a un no experto de forma sintética, lo cual no es fácil.
En efecto, los distintos agentes de la empresa no quieren oír la misma historia ni necesitan los mismos argumentos para convencerse. Mientras que un controlador de gestión estará interesado en la asignación óptima de su presupuesto, un directivo querrá seguir los indicadores de buena salud de su empresa.
Afortunadamente, es posible remediarlo utilizando la narración y la visualización de datos. Para ello, hay que ordenar los datos para quedarse solo con la información coherente, en función del público objetivo, y luego construir una historia a partir de esos datos.
Una vez establecido el escenario, se trata de formatear los datos utilizando elementos textuales y objetos visuales, siempre con el objetivo de crear un medio estético y sintético.
Solo siguiendo este proceso pueden transformarse los números en bruto y los datos indigeribles en una historia comprensible en todos los departamentos y a todos los niveles de la organización. Esto proporciona a los científicos de datos una poderosa herramienta de visualización para comunicar los resultados de su trabajo y les permite tener un impacto concreto en el proceso de toma de decisiones.
Una herramienta para la toma de decisiones
Independientemente del público al que se dirige, la narración de datos no se limita a «popularizar» los datos: también implica un aspecto emocional. El escenario presentado y la forma en que se formatea la información no sólo pretenden informar, sino también y sobre todo despertar una conciencia, una reacción por parte de la audiencia.
Para ilustrarlo, pongamos un ejemplo del uso de dataviz en el sector minorista.
| Se probó un nuevo sistema de merchandising en una tienda minorista.
Con la ayuda de la narración y la visualización de datos, se puede demostrar visual y sintéticamente el impacto de esta promoción en las ventas y en el recorrido del cliente en la tienda durante el último mes. Esto facilitará al responsable de merchandising la decisión de aplicar la nueva disposición de los productos a toda la tienda o, al menos, realizar una prueba a mayor escala. |
Por tanto, es en el nivel de la toma de decisiones donde la narración de datos adquiere todo su sentido. No es sólo una herramienta para visualizar información y sacar conclusiones, sino también una forma de proyectarse serenamente en el futuro gracias al análisis predictivo. Los directivos de todos los niveles pueden anticipar el impacto de una nueva acción, el lanzamiento de un producto, etc.
Al procesar los datos sistemáticamente de este modo, se elimina el «desperdicio»: los datos ya no se quedan atrás o sin utilizar, sino que se transmiten constantemente a los responsables de la toma de decisiones, ya sea a escala nacional o a nivel de un único punto de venta, por ejemplo. Así, la empresa puede avanzar a partir de información compleja (pero comprensible gracias a la narración y visualización de datos), con una visión clara de su futuro.
Una palanca de crecimiento para la empresa
Hacer que los datos sean accesibles al mayor número de personas posible es también una auténtica palanca de crecimiento para la organización. En efecto, todos los actores tienen la posibilidad de visualizar los datos, medir el impacto de sus decisiones y acciones, pero también de ajustar rápidamente sus estrategias. La empresa es así mucho más flexible, capaz de adaptarse permanentemente a los cambios de su entorno.
Según el estudio Interactive Analytical Storytelling de BARC, el 85% de las empresas afirman que utilizan los datos para optimizar la asignación de recursos, lo que les permite reducir costes y actuar con mayor eficacia en toda su cadena de valor. Así, la narración y la visualización de datos permiten una gestión óptima de los recursos humanos, materiales y financieros, ayudando a la organización a alcanzar sus objetivos estratégicos.
Para aprovecharlo, es importante seleccionar los KPI adecuados en función de las necesidades de cada empresa. A continuación, estas métricas deben representarse mediante gráficos relevantes que puedan consultarse en un cuadro de mandos interactivo. De este modo, la empresa puede supervisar su rendimiento a largo plazo sin perder de vista su mercado y a sus competidores para apoyar su desarrollo.
Con la narración y la visualización de datos, los datos ya no son un recurso inaccesible reservado a especialistas informáticos con formación específica. La narración de datos permite a todos los empleados, independientemente de su función, comprender cifras e información complejas. Pero no sólo democratiza los datos: cuando se combina con una solución SaaS de inteligencia empresarial como DigDash, se convierte en una poderosa herramienta para tomar decisiones informadas y apoyar el crecimiento del negocio.