Frente a volúmenes cada vez mayores, el tratamiento y análisis de datos son hoy por hoy particularmente complejos. Esto es particularmente destacable en el caso de las empresas de retail, que necesitan poder recopilar y armonizar datos procedentes de una multitud de fuentes. Para hacer frente a este desafío, la visualización de datos es una herramienta esencial, capaz de revelar todo el potencial de los datos y de cambiar profundamente la forma en que se gestiona la empresa. Descubra las ventajas concretas de utilizar la Business Intelligence para los actores que comprenden a la banca y las finanzas.
Esto es lo que se destacó en la Sesión de minoristas, organizada en Lille el 13 de octubre de 2020 por DigDash.
En el programa: un discurso de Gilles Fiolet, Director de propuestas de innovación de Cenisis, un grupo francés independiente de Asesoramiento e integración de soluciones de Gestión de Datos. Como socio integrador de DigDash, Cenisis se puso de nuestro lado sobre la importancia de los datos y su valoración en los negocios.
En segundo lugar, Jean-Marc Sangnier, responsable BI de la marca de ropa femenino Promod, nos dio un feedback detallado, señalando la búsqueda de una herramienta de visualización de datos adaptada a sus necesidades y la integración de DigDash Enterprise.
Los datos siguen siendo un recurso subexplotado
Para Gilles Fiolet, Director de Propuestas de Innovación de Cenisis, hay una creciente demanda de nuevos indicadores. Para una gestión eficaz, las empresas deben presentar hoy en día los indicadores más precisos, comprensibles y eficientes posibles. «El reto es liberar el potencial de los datos. Esto se hace mediante el uso, adoptando una estrategia, métodos y organización adaptados, para convertir los datos en el núcleo de negocio de la empresa. Pero también se necesita una nueva filosofía de datos. Hay que darse cuenta de que puede tener numerosos usos, que no se trata solo de impulsar el margen y el volumen de ventas».
La gestión del rendimiento es la principal prioridad para los directivos de las grandes empresas (y la segunda para los gerentes de las PYMES). Sin embargo, los datos también pueden ayudar a las organizaciones a hacer más felices a sus colaboradores o resaltar su responsabilidad social empresarial(RSC). Pero, cualquiera que sea el objetivo, el potencial de los datos sigue estando infrautilizado…
«Constatamos que en solo el 70% de los informes se utilizan realmente. Casi un tercio de lo que se produce no se utiliza o se utiliza muy poco, por lo que hay muchos residuos… Esto se debe principalmente a la falta de confianza en los datos, que no siempre son cualitativos ni comprensibles por los usuarios. Como resultado, la preparación y el manejo de los datos se está volviendo cada vez más complejo. Hasta el punto de que el análisis de datos solo representa el 30% del tiempo dedicado a ello».
Hay muchas causas para esta falta de uso: visualizaciones poco inspiradoras y poco atractivas, gráficos sobrecargados, repetición de las mismas imágenes para todas las necesidades y circunstancias… Para remediar esto, se necesita un verdadero cambio de paradigma.
Contar una historia con los datos
Cambiar el enfoque de los datos significa, sobre todo, pensar en los dashboards como historias que hay que contar.
«Es posible, con una herramienta como DigDash, pensar en los informes de una manera diferente, hacerlos más interactivos para que todos puedan entender sus indicadores, estructurarlos como deseen, adaptándolos a su contexto».indica Gilles Fiolet. «Una buena historia tiene sobre todo unos buenos datos, un buen contexto, un buen objetivo y la imagen adecuada. Pero también se debe dominar la trama y el desenlace, esto es lo que logra el informe que guiará al análisis. Es él quien guiará al lector o al oyente en una u otra dirección. Podemos contar la misma historia desde puntos de vista muy diferentes. La forma en que se presenten los datos, las cifras y los indicadores cambiará el desenlace».
La construcción de un informe eficiente debe basarse en cuatro preguntas:
- «¿Para quién?»: es necesario adaptarse al público y acercarse lo máximo posible a sus expectativas.
- «¿Por qué?»: hay que definir las razones que requieren la creación de un informe.
- «¿Para hacer qué?»: se trata de determinar qué es lo que se espera del público.
- «¿Cómo hacerlo?»: por último, hay que elegir la representación más adecuada para transmitir el mensaje
Para ilustrarlo, Gilles Fiolet toma el ejemplo de un dashboard de síntesis de ventas: «A menudo vemos dashboards con muchos indicadores: volumen de ventas, margen, existencias, número de personas que han entrado en la tienda, etc. El usuario tiene que conformarse con toda esta información, que puede no ser de su interés, para tomar decisiones… En realidad, el enfoque correcto es dirigirse al director de la tienda y al gerente de marketing de manera diferente, sin mostrarles los mismos informes. Por ejemplo, es posible que el director de la tienda esté más interesado en la tasa de conversión, mientras que el responsable de marketing querrá saber el volumen de negocios por canal de venta».
En resumen, es necesario tomarse el tiempo para crear el esquema narrativo y el storyboard y así crear una gran historia. Para ello, se recomienda utilizar herramientas visuales y ágiles como DigDash.
Leer también:
Data storytelling, una nueva forma de hacer que sus datos hablen
Promod: mejorar el valor de los datos gracias a la visualización de datos
En la segunda mitad de la mañana, Jean-Marc Sangnier, Responsable de Datos y Director financiero (DF) de Promod, habló sobre el proyecto de datos que su empresa está liderando y sobre la adopción de DigDash Enterprise.
Hace varios años que Promod que trabaja en un plan de transformación, principalmente en un proyecto de datos iniciado en 2018. Tras realizar una auditoría, la empresa descubrió que tenía un sistema de información rico en datos sobre sus clientes, productos y proveedores.
A pesar de ello, Promod constató que este activo estaba infrautilizado y se fijó como objetivo mejorarlo, poniendo los datos al servicio de la experiencia del cliente. Agrupar todos los departamentos (suministro, oferta, marketing, ventas) en torno a estos datos fue un desafío importante.
Objetivo: construir una visión de 360º centrada en el cliente.
En un principio, la empresa quería establecer una plataforma de datos que le permitiera manejar un gran número de casos típicos de la ciencia de los datos. En otras palabras, dar a los científicos de datos la oportunidad de analizar los datos y proporcionar estadísticas a todos los departamentos. El proyecto tomó entonces un nuevo giro con la decisión de revisar los KPI de cada departamento para alinearlos con los temas prioritarios del plan de transformación.
Para lograrlo, Promod tuvo que poner en marcha dos grandes proyectos. En primer lugar, la implementación de una gobernanza ad-hoc; en segundo lugar, la reescritura de los dashboards en forma de visualización de datos. Esto llevó a la empresa a buscar una herramienta de visualización de datos/BI.
La elección de una solución de visualización de datos adecuada
¿Cuáles son los criterios de elección de una herramienta de visualización de datos?
Históricamente, Promod ha utilizado una variedad de herramientas para satisfacer sus necesidades de informes, desde dashboards desarrollados internamente hasta programas de terceros. Esto llevó a la pregunta: «¿Qué solución es capaz de reemplazar algunas o todas las herramientas actuales?»
Este proceso de investigación y selección comenzó con la creación de una lista de posibles soluciones. Se examinó una amplia gama de herramientas, desde los líderes del mercado hasta soluciones alternativas.
Así, Promod diseñó una matriz de evaluación basada en las necesidades específicas de la empresa. Los criterios para determinar la mejor herramienta eran numerosos:
- La experiencia de usuario (ergonomía, gestión de comentarios, storytelling…)
- Self-Service BI.
- Facilidad de desarrollo (modelado, creación de gráficos, gestión de la simulación…)
- Modos de actualización (programados, controlados…)
- Integración automática de gráficos en PDFs, emails, Powerpoint…
- Opiniones de los representantes de los distintos departamentos.
- Adaptación a las necesidades tanto de las tiendas como de la oficina central.
Tras esta evaluación, se decidió establecer un PoC sobre las dos mejores soluciones, entre las que se encontraba DigDash. Al final del PoC, se eligió DigDash debido a su precio ventajoso, como así también por los criterios clave que no se encontraron en el competidor:
- La capacidad de ejecutar simulaciones y registrar fácilmente los parámetros introducidos.
- La existencia de una plantilla de datos centralizada que incluye el cálculo de indicadores.
Acompañando el cambio
Una revolución en la gestión empresarial no se logra sin cierta resistencia… Este nuevo uso de los datos implica una verdadera estrategia de gestión del cambio. Dentro de una organización, los colaboradores están acostumbrados a utilizar ciertas herramientas desde hace varios años. Por lo tanto, se debe acompañar a los usuarios comerciales e IT para aceptar el cambio. Además, una nueva solución significa un nuevo enfoque de ciertas reglas de gestión. Estos acontecimientos pueden ser desconcertantes y, por lo tanto, merecen una estrategia de gestión del cambio en toda regla.
Esta Sesión de minoristas del 13 de octubre de 2020, bajo el signo de la gestión empresarial basada en datos, habrá brindado la oportunidad de intercambiar buenas prácticas y de inspirar la retroalimentación a los actores del retail. Y esto es solo el comienzo: DigDash ya está planeando otras reuniones del sector en los próximos meses. Clientes, socios, empresas que deseen aprender sobre la visualización de datos… ¡Son todos bienvenidos!