Integración directa del análisis de datos en un sistema interno o en una aplicación de terceros: este es el interés de la analítica integrada, una solución cada vez más popular entre las empresas. Pero, ¿cuáles son sus casos de uso concretos? ¿Cómo aprovechar sus beneficios? Le invitamos a descubrirlo en este artículo.
¿Qué es la analítica integrada?
El análisis integrado, o analítica integrada, se refiere a la integración de funciones de inteligencia empresarial directamente en una aplicación web, software o portal de cliente
Este enfoque permite, por un lado, a las organizaciones ofrecer una solución analítica avanzada sin obligar a sus usuarios a cambiar entre varias herramientas y, por otro, a los editores de aplicaciones empresariales enriquecer sus ofertas con un sólido bloque analítico. ¿Cuáles son las principales ventajas de la analítica integrada?
La analítica integrada ofrece varias ventajas
- Hace que los datos y la visualización de datos sean accesibles para todos, llevándolos directamente donde los usuarios los necesitan
- Permite a un público amplio utilizar los datos de forma rápida y eficaz, sin tener que formar a los usuarios en el manejo de una herramienta específica.
- Mejora la competitividad de la organización, favoreciendo el desarrollo de una cultura basada en los datos.
- Refuerza las funcionalidades de las herramientas existentes, aumentando así el potencial de las soluciones utilizadas por la organización.
¿Cómo pueden las empresas utilizar la analítica integrada?
Se pueden distinguir tres casos principales de uso de la analítica integrada en una organización.
Integración en un portal externo
En primer lugar, la analítica integrada puede incorporarse en un portal externo, como un espacio de cliente o una extranet. De esta manera, la empresa pone a disposición de sus clientes y socios información fiable y relevante, sin que tengan que utilizar un software específico.
Este enfoque tiene un impacto positivo en la experiencia del usuario, ya que permite a las partes interesadas acceder a cuadros de mando o informes desde un entorno familiar y seguro.
Integración en un portal interno
Segunda posibilidad: la integración de herramientas de análisis y visualización de datos en los sistemas de intranet de la empresa, lo que puede ahorrar un tiempo valioso a los empleados al proporcionarles un fácil acceso a información relevante.
De hecho, un portal interno permite compartir indicadores clave de rendimiento (KPI), informes personalizados o análisis avanzados dentro de la organización. Todo ello con numerosas posibilidades de filtrado (por zona geográfica, por segmento, por categoría de producto…) y de representación visual (curva, diagrama, tabla, mapa…)
Por ejemplo: una organización puede integrar su cuadro de mando de seguimiento del rendimiento directamente en su portal interno. De este modo, todos los equipos pueden seguir los indicadores clave de rendimiento día a día.
Integración en una aplicación
Por último, la analítica puede integrarse en una aplicación para proporcionar a sus usuarios información directamente integrada en sus flujos de trabajo. Una verdadera ventaja competitiva para el editor, que puede proporcionar a sus clientes KPI y visualizaciones de datos relevantes.
En el contexto de la gestión de la cadena de suministro, por ejemplo, la empresa puede obtener visibilidad en tiempo real de sus niveles de existencias, plazos de entrega o proveedores, directamente desde su software de gestión. De este modo, los usuarios no necesitan conectarse a software específico para acceder a la información, lo que supone un ahorro de tiempo considerable.
Las visualizaciones de datos y los cuadros de mando aportan un valor añadido considerable a un software, ya que ofrecen a los usuarios información interesante y contextualizada. La analítica integrada no solo permite acelerar la adopción de la aplicación, sino también ofrecer análisis más profundos y precisos.
Análisis integrados: ¿cómo puede beneficiarse su empresa?
Una solución de análisis integrados se adapta a múltiples usos, pero ¿cuáles son los beneficios concretos para una organización?
Una toma de decisiones rápida e informada
El análisis integrado ofrece a las empresas información en tiempo real, lo que les permite reaccionar de inmediato a los cambios o problemas que surgen en su mercado.
Al hacer que los datos sean accesibles e interpretables sin necesidad de conocimientos especializados ni de la ayuda de un equipo dedicado, democratiza su uso. Esto acelera la toma de decisiones y reduce los errores relacionados con el procesamiento manual de datos.
Una ventaja competitiva gracias a una mejor experiencia del cliente
Al explotar los datos en tiempo real y presentarlos de forma visual y comprensible, las empresas aportan un verdadero valor añadido a sus portales de clientes o a sus aplicaciones. Estas iniciativas refuerzan la fidelidad de los clientes, reducen la tasa de abandono y contribuyen al crecimiento de los ingresos.
Reducción de costes y optimización de procesos
El análisis integrado ayuda a detectar ineficiencias en los procesos de negocio y favorece la optimización continua. Al supervisar sus indicadores clave de rendimiento (KPI) en tiempo real, las empresas pueden identificar cuellos de botella, ajustar sus procesos y limitar las pérdidas de tiempo, mejorando así su rentabilidad global.
¿Cómo elegir la solución de análisis integrado adecuada?
Para aprovechar los beneficios del análisis integrado, debe elegir una solución que le permita extraer y visualizar fácilmente información relevante a partir de los datos.
Entre los principales criterios a tener en cuenta, se incluyen:
- La fluidez de la integración: la solución integrada debe integrarse fácilmente en la aplicación o plataforma existente.
- Conectividad de datos: la solución debe poder conectarse a diferentes fuentes, como bases de datos, sistemas de almacenamiento en la nube y otras aplicaciones.
- Escalabilidad: la solución debe ser capaz de gestionar grandes cantidades de datos e interacciones entre usuarios, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento y una fiabilidad óptimos.
- Seguridad: debe incluirse una seguridad reforzada, como la autenticación de usuarios, el cifrado de datos y controles de acceso estrictos para proteger la información confidencial.
- Personalización: las visualizaciones de datos y las funciones deben ser personalizables, de modo que los componentes integrados se adapten perfectamente al sistema actual y respondan a las necesidades específicas de la empresa.
- Acompañamiento: un soporte al cliente disponible y reactivo es esencial para ayudar a los usuarios a aprovechar al máximo la solución. Los dispositivos de formación también pueden resultar útiles para manejar funciones complejas.
- Precio : es mejor optar por un software que ofrezca una precio transparente, que cubra el precio de las licencias o de la suscripción, la implementación, el mantenimiento y el soporte.
- La riqueza funcional: preferiblemente, la solución debe ofrecer una gama completa de funcionalidades, incluyendo la visualización de datos, la elaboración de informes o incluso el análisis predictivo.
- El autoservicio: los usuarios deben poder personalizar sus vistas y analizar los datos en tiempo real sin necesidad de conocimientos técnicos, en un enfoque de Business Intelligence de autoservicio.
Gracias a la analítica integrada, su organización tiene la oportunidad de aprovechar los datos de forma sencilla, rápida y fluida, integrando una potente herramienta de análisis directamente en un portal o aplicación.
Con DigDash, disfrute de una solución analítica integrada personalizable, evolutiva y escalable. Nuestro equipo de expertos en datos está a su lado para acompañarle de principio a fin en el despliegue de su herramienta de Business Intelligence.
