Todo lo que necesita saber sobre la visualización de datos
La visualización de datos consiste en hacer los datos inteligibles y compartirlos con toda la empresa mediante representaciones accesibles al mayor número posible de personas.
Definición de visualización de datos
La visualización de datos o dataviz es una forma de comunicación que transforma cifras y datos brutos en representaciones visuales: nubes de puntos, curvas, gráficos de barras, mapas, tablas, etc.
Es parte integrante del proceso de extracción de información utilizable a partir de datos. Mientras que la ciencia de datos pretende modelar fenómenos, vínculos y correlaciones, dataviz permite identificarlos y facilitar la comprensión de la información.
En la era del Big Data, las empresas confían en herramientas muy avanzadas de visualización de datos para interpretar y explotar los inmensos volúmenes de datos de que disponen.
William Playfair, ingeniero y economista escocés nacido en 1759, está considerado el precursor de la representación gráfica de datos estadísticos. Entre otras cosas, inventó el histograma y el gráfico circular.
Desde el siglo XVIII, los métodos y las tecnologías han evolucionado considerablemente, pero el objetivo sigue siendo más o menos el mismo: representar datos brutos de forma creativa y entretenida.
Ventajas de la visualización de datos
Para completar esta definición de visualización de datos, es importante comprender los beneficios concretos que aporta a las organizaciones.
1) La visualización de datos facilita su comprensión
Durante mucho tiempo, el análisis de datos fue una tarea compleja, tediosa y lenta, a menudo realizada con hojas de cálculo como Microsoft Excel.
Afortunadamente, el dataviz ha cambiado todo eso. Gracias a las representaciones visuales, agrupadas en cuadros de mando dinámicos, ahora es posible interpretar grandes volúmenes de datos con facilidad y extraer conclusiones de ellos.
Como resultado, los responsables de la toma de decisiones y los usuarios empresariales comprenden mejor los datos recopilados y pueden identificar los indicadores clave de rendimiento (KPI) pertinentes.
Y lo que es mejor, pueden detectar inmediatamente las anomalías: por ejemplo, una caída rápida del volumen de ventas o de la facturación. De un solo vistazo, la organización obtiene una visión clara y precisa de su situación. Así puede reaccionar rápidamente ante cualquier dificultad.
2) La visualización de datos mejora la toma de decisiones
Para que tenga sentido, un gran volumen de datos debe presentarse de forma visual y jerárquica. Además: para el cerebro humano, las imágenes son mucho más fáciles de memorizar que el texto.
Así lo demuestran los resultados de un estudio realizado por el Centro de Investigación sobre el Cerebro y la Cognición (CNRS/Universidad Toulouse III – Francia): las imágenes vistas durante solamente unos segundos pueden reconocerse diez años después.
Al facilitar la interpretación y el recuerdo de la información, dataviz mejora y acelera el proceso de toma de decisiones. Los responsables de la toma de decisiones pueden identificar más fácilmente tendencias, fluctuaciones y otros fenómenos susceptibles de influir en sus objetivos estratégicos.
3) Utilizar dataviz para identificar tendencias
Ya se trate de tendencias de mercado emergentes o de valores anómalos, la visualización de datos permite descubrir fenómenos, detectar problemas y reaccionar con rapidez.
Los gráficos son muy útiles para poner de relieve correlaciones que serían difíciles de identificar con cifras brutas. Gracias a la visualización de datos, es posible detectar tendencias, pero también anticiparse a ellas.
Por lo tanto, las empresas pueden tomar medidas proactivas para evitar cualquier impacto negativo en su negocio.
4) La visualización de datos cuenta una historia
Las herramientas de visualización de datos no sólo permiten representarlos gráficamente, sino que también pueden transformarlos en una narración cautivadora. Es el arte de la narración de datos, que consiste en contar una historia utilizando imágenes, diagramas y mapas.
Contar historias es una forma muy eficaz de transmitir un mensaje y hacer que los datos sean inteligibles para todas las partes interesadas de la empresa, ya sean clientes o empleados.
Más información: Visualización de datos y narración: la combinación ganadora |
5) La visualización de datos facilita el intercambio de información
Aunque dataviz destaca la información para las personas que manejan datos a diario, también es esencial para que los datos sean accesibles a los principiantes.
Los datos tienen valor únicamente si pueden ser comprendidos por el mayor número posible de personas. El uso de representaciones visuales contundentes permite transmitir un mensaje a un público amplio.
Es más, la visualización de datos permite a cualquiera “jugar con los datos”, sin necesidad de conocimientos técnicos particulares. El desarrollo de la inteligencia empresarial de autoservicio, en particular, ha abierto las puertas de los datos a usuarios que antes estaban excluidos.
Gracias a ello, la comunicación y el intercambio de información entre los distintos departamentos de la empresa son mucho más fluidos. Por ejemplo, las cifras complejas del departamento financiero pueden transmitirse ahora a marketing de forma clara y comprensible.
La importancia de la herramienta de visualización de datos
Para analizar sus datos con precisión y comprender su situación en cada momento, una empresa debe poder contar con una solución de visualización de datos de alto rendimiento. En concreto, esta herramienta debe permitirle..:
- Crear gráficos estéticos y comprensibles.
- Recopilar datos de diversas fuentes para realizar análisis fiables y exhaustivos.
- Comparta fácilmente la información con diferentes audiencias.
Al transformar la información bruta en representaciones visuales, la visualización de datos ha revolucionado nuestra relación con los datos. Atrás quedaron las cifras indigestas y las tablas incomprensibles: en su lugar aparecen los gráficos y la narración de datos, que mejoran considerablemente nuestra comprensión de la información, así como nuestra toma de decisiones.